S1 Manajemen
Course image Pasar Modal dan Portofolio (Lab)(BD)
61201 Manajemen

Simak Materi Pembelajaran Mata Kuliah Pasar Modal dan Portofolio pada minggu i jangan lupa mengerjakan tugas seperti apa yang diperintahkan baik tugas yang ada di kuliah online maupun yang ditugaskan dalam pertemuan tatap muka/maya.



Course image Teori Pengambilan Keputusan(A0306)
61201 Manajemen

UNIVERSITAS SANGGA BUANA

FAKULTAS  EKONOMI

PROGRAM STUDI AKUNTANSI/ MANAJEMEN

 

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

 

Nama Mata Kuliah

Kode Mata Kuliah

 

Semester

Tanggal Penyusunan

TEORI PENGAMBILAN

KEPUTUSAN

SAK / SMN

 

 3

 19 Februari 2019

Otorisasi

Nama Koordinator Pengembang

RPS

Koordinator Bidang

Keahlian (jika Ada)

Ketua Program Studi

 

 Bambang Susanto

           

 

 

 

 

Hj. Wiwin Sukiati

CPL-PRODI (Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi) yang Dibebankan pada Mata Kuliah

 

S4

Berperan sebagai warga negara yang bangga dan cinta tanah air, memiliki nasionalisme serta rasa tanggungjawab pada negara dan bangsa

 

S5

Menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta pendapat atau temuan orisinal orang lain

 

S6

Bekerjasama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan

 

S9

Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahlian dalam pengambilan keputusan secara mandiri

 

S11

Menunjukkan sikap jujur, luhur dan setia dalam menjalankan profesi akuntan dan pekerjaannya

 

S12

Menunjukkan sikap saling percaya, saling melayani, dan menjunjung tinggi kesetaraan dalam profesi akuntan dan pekerjaannya

 

P01

Menguasai konsep teoritis secara mendalam tentang perencanaan, pelaksanaan pengambilan keputusan

 

P02

Menguasai konsep teoritis secara mendalam tentang  Informasi akuntansi dan keuangan untuk pengambilan keputusan

 

 

P04

Menguasai konsep teoritis secara umum pengambilan keputusan

 

P07

Menguasai prinsip-prinsip pengambilan dalam keputusan yang berkaitan dengan investasi pada aset keuangan

 

P08

Menguasai konsep teoritis secara mendalam tentang kebutuhan informasi untuk pengambilan keputusan

 

KU2

Mampu mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah dalam rangka menghasilkan solusi, gagasan, desain atau kritik;

 

KU4

Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah berdasarkan hasil analisis informasi dan data;

 

KU5

Mampu memelihara dan mengembangkan jaringan kerja dengan pembimbing, kolega, sejawat baik di dalam maupun di luar lembaganya.

 

KU10

Mampu mempresentasikan informasi dan mengemukakan ide dengan jelas, baik secara lisan maupun tertulis, kepada pemangku kepentingan

 

KK9

Mampu berkomunikasi secara efektif pada lintas fungsi dan level organisasi.

 

CPMK (Capaian Pembelajaran Mata Kuliah)

 

 CPMK -01

Mampu meneliti dan menyelidiki masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi menggunakan dasar prinsip-prinsip rekayasa dan dengan melaksanakan riset, analisis, interpretasi data dan sintesa informasi untuk memberikan solusi.

 

CPMK -02

Mampu menjelaskan pentingnya penggunaan metode kuantitatif dalam pengambilan keputusan

 

CPMK -03

Mahasiswa mampu menentukan metode pengambilan keputusan yang sesuai dengan kasus yang sedang dihadapi

 

CPMK -04

Mahasiswa mampu menggunakan metode pengambilan keputusan sesuai dengan prosedurnya

 

CPMK -05

Mampu menjelaskan pentingnya penggunaan metode kuantitatif dalam pengambilan keputusan

 

Pada mata kuliah ini mahasiswa belajar mulai tentang teori pengambilan keputusan, programa linear dan menyusun formulasi dari permasalahan programa linear, menggunakan metode grafis dan simpleks dalam memecahkan permasalahan programa linear, model transportasi, model penugasan, analisis keputusan, penjadwalan proyek, model Markov, program dinamis. Setelah mengikuti perkuliahan ini mahasiswa akan mempunyai gambaran bagaimana memecahkan permasalahaan dengan menggunakan metode pengambilan keputusan.

 

Bahan kajian atau pokok bahasannya adalah: teori pengambilan keputusan, programa linear dan menyusun formulasi dari permasalahan programa linear, menggunakan metode grafis dan simpleks dalam memecahkan permasalahan programa linear, model transportasi, model penugasan, analisis keputusan, AHP, penjadwalan proyek, model Markov, program dinamis

 

Nagraj Balakrishnan, Barry Render, Ralph M. Stair. 2013. Managerial Decision Modeling with Spreadsheets, 3rd edition. New Jersey: Prentice Hall.

Barry Render, Ralph M. Stair, Michael E. Hanna, Trevor S. Hale. 2015. Quantitative Analysis for Management, 12th Edition. New Jersey: Prentice Hall

Daniel Kahneman. 2011. Thinking, fast and slow. New York: Farrar, Straus and Giroux.

Bernardus Y. Nugroho, Ferdinand D. Saragih, Umanto Eko. 2012. Metode Kuantitatif. Salemba Humanika

 

Aryanti Ratnawati

Eva Rachmawati

 

Manajemen

Matematika Ekonomi

 


Course image Bisnis Intelegen(A1)
61201 Manajemen

BISNIS INTELEJEEN

Bisnis Intelejen

SMN 2405 / 3 SKS

Prodi S1 Manajemen

Deskripsi Mata Kuliah

Selamat datang di kuliah Bisnis Intelegen.

Mata kuliah Business intelligence atau diterjemahkan menjadi Bisnis Cerdas adalah mata kuliah yang mempelajari seperangkat konsep, metode dan proses untuk meningkatkan keputusan bisnis dengan menggunakan berbagai sumber informasi dan mengaplikasikan pengalaman, asumsi untuk mengembangkan akurasi pemahaman bisins secara dinamik..

Capaian Pembelajaran

Setelah mengikuti perkuliahan Mahasiswa mampu membangun sebuah system bisnis cerdas yang dapat membantu manajer membuat keputusan bisnis dengan menggunakan berbagai sumber informasi dan mengaplikasikan pengalamannya untuk mengembangkan akurasi bisnis secara dinamiki.

Rencana Pembelajaran

Secara keseluruhan yang akan dipelajari pada mata kuliah ini adalah 

1.      Definisi Bisnis Intelegen

2.      Data Warehousing -1

3.      Data Warehousing -2

4.      Sistem Pendukung Keputusan (DSS)

5.      Data Mining: Regresi

6.      Data Mining: Time series

7.      Data Mining: Clustering & Clasification

8.      Business Analytics dan Visualisasi Data

9.      Business Performance Management

10.   Model Pemasaran

11.   Model Supply Chain Management

12.   Study Kasus

 

Daftar Pustaka

1.      Data Mining, Dr. Suyanto

Pergunakanlah berbagai fasilitas yang telah disediakan dengan sebaik-baiknya. Untuk melihat  jadwal pembelajaran, silahkan cek blocks upcoming events di sebelah kanan layar monitor. 

Link perkuliahan untuk Mata Kuliah Bisnis Intelegen: https://meet.google.com/guu-tidc-sei

Selamat Belajar!


Course image Inteligensi Bisnis(B)
61201 Manajemen

BISNIS INTELEJEEN

Bisnis Intelejen

SMN 3405 / 3 SKS

Prodi S1 Manajemen

Deskripsi Mata Kuliah

Selamat datang di kuliah Bisnis Intelegen.

Mata kuliah Business intelligence atau diterjemahkan menjadi Bisnis Cerdas adalah mata kuliah yang mempelajari seperangkat konsep, metode dan proses untuk meningkatkan keputusan bisnis dengan menggunakan berbagai sumber informasi dan mengaplikasikan pengalaman, asumsi untuk mengembangkan akurasi pemahaman bisins secara dinamik..

Capaian Pembelajaran

Setelah mengikuti perkuliahan Mahasiswa mampu membangun sebuah system bisnis cerdas yang dapat membantu manajer membuat keputusan bisnis dengan menggunakan berbagai sumber informasi dan mengaplikasikan pengalamannya untuk mengembangkan akurasi bisnis secara dinamiki.

Rencana Pembelajaran

Secara keseluruhan yang akan dipelajari pada mata kuliah ini adalah 

1.      Definisi Bisnis Intelegen

2.      Data Warehousing -1

3.      Data Warehousing -2

4.      Sistem Pendukung Keputusan (DSS)

5.      Data Mining: Regresi

6.      Data Mining: Time series

7.      Data Mining: Clustering & Clasification

8.      Business Analytics dan Visualisasi Data

9.      Business Performance Management

10.   Model Pemasaran

11.   Model Supply Chain Management

12.   Study Kasus

 

Daftar Pustaka

1.      Data Mining, Dr. Suyanto

Pergunakanlah berbagai fasilitas yang telah disediakan dengan sebaik-baiknya. Untuk melihat  jadwal pembelajaran, silahkan cek blocks upcoming events di sebelah kanan layar monitor. 

Link perkuliahan untuk Mata Kuliah Bisnis Intelegen: https://meet.google.com/guu-tidc-sei

Selamat Belajar!