Simak Materi Pembelajaran Mata Kuliah Pasar Modal dan Portofolio pada minggu i jangan lupa mengerjakan tugas seperti apa yang diperintahkan baik tugas yang ada di kuliah online maupun yang ditugaskan dalam pertemuan tatap muka/maya.
UNIVERSITAS SANGGA BUANA FAKULTAS EKONOMI PROGRAM STUDI AKUNTANSI/ MANAJEMEN |
|
||||||
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) |
|||||||
|
|||||||
Nama Mata Kuliah |
Kode Mata Kuliah |
|
Semester |
Tanggal Penyusunan |
|||
TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN |
SAK / SMN |
|
3 |
19 Februari 2019 |
|||
Otorisasi |
Nama Koordinator Pengembang RPS |
Koordinator Bidang Keahlian (jika Ada) |
Ketua Program Studi |
||||
Bambang Susanto |
|
Hj. Wiwin Sukiati |
|||||
CPL-PRODI (Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi) yang Dibebankan pada Mata Kuliah |
|
||||||
S4 |
Berperan sebagai warga negara yang bangga dan cinta tanah air, memiliki nasionalisme serta rasa tanggungjawab pada negara dan bangsa |
|
|||||
S5 |
Menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta pendapat atau temuan orisinal orang lain |
|
|||||
S6 |
Bekerjasama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan |
|
|||||
S9 |
Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahlian dalam pengambilan keputusan secara mandiri |
|
|||||
S11 |
Menunjukkan sikap jujur, luhur dan setia dalam menjalankan profesi akuntan dan pekerjaannya |
|
|||||
S12 |
Menunjukkan sikap saling percaya, saling melayani, dan menjunjung tinggi kesetaraan dalam profesi akuntan dan pekerjaannya |
|
|||||
P01 |
Menguasai konsep teoritis secara mendalam tentang perencanaan, pelaksanaan pengambilan keputusan |
|
|||||
P02 |
Menguasai konsep teoritis secara mendalam tentang Informasi akuntansi dan keuangan untuk pengambilan keputusan
|
|
|||||
P04 |
Menguasai konsep teoritis secara umum pengambilan keputusan |
|
|||||
P07 |
Menguasai prinsip-prinsip pengambilan dalam keputusan yang berkaitan dengan investasi pada aset keuangan |
|
|||||
P08 |
Menguasai konsep teoritis secara mendalam tentang kebutuhan informasi untuk pengambilan keputusan |
|
|||||
KU2 |
Mampu mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah dalam rangka menghasilkan solusi, gagasan, desain atau kritik; |
|
|||||
KU4 |
Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah berdasarkan hasil analisis informasi dan data; |
|
|||||
KU5 |
Mampu memelihara dan mengembangkan jaringan kerja dengan pembimbing, kolega, sejawat baik di dalam maupun di luar lembaganya. |
|
|||||
KU10 |
Mampu mempresentasikan informasi dan mengemukakan ide dengan jelas, baik secara lisan maupun tertulis, kepada pemangku kepentingan |
|
|||||
KK9 |
Mampu berkomunikasi secara efektif pada lintas fungsi dan level organisasi. |
|
|||||
CPMK (Capaian Pembelajaran Mata Kuliah) |
|
||||||
CPMK -01 |
Mampu meneliti dan menyelidiki masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi menggunakan dasar prinsip-prinsip rekayasa dan dengan melaksanakan riset, analisis, interpretasi data dan sintesa informasi untuk memberikan solusi. |
|
|||||
CPMK -02 |
Mampu menjelaskan pentingnya penggunaan metode kuantitatif dalam pengambilan keputusan |
|
|||||
CPMK -03 |
Mahasiswa mampu menentukan metode pengambilan keputusan yang sesuai dengan kasus yang sedang dihadapi |
|
|||||
CPMK -04 |
Mahasiswa mampu menggunakan metode pengambilan keputusan sesuai dengan prosedurnya |
|
|||||
CPMK -05 |
Mampu menjelaskan pentingnya penggunaan metode kuantitatif dalam pengambilan keputusan |
|
|||||
Pada mata kuliah ini mahasiswa belajar mulai tentang teori pengambilan keputusan, programa linear dan menyusun formulasi dari permasalahan programa linear, menggunakan metode grafis dan simpleks dalam memecahkan permasalahan programa linear, model transportasi, model penugasan, analisis keputusan, penjadwalan proyek, model Markov, program dinamis. Setelah mengikuti perkuliahan ini mahasiswa akan mempunyai gambaran bagaimana memecahkan permasalahaan dengan menggunakan metode pengambilan keputusan. |
|
||||||
Bahan kajian atau pokok bahasannya adalah: teori pengambilan keputusan, programa linear dan menyusun formulasi dari permasalahan programa linear, menggunakan metode grafis dan simpleks dalam memecahkan permasalahan programa linear, model transportasi, model penugasan, analisis keputusan, AHP, penjadwalan proyek, model Markov, program dinamis |
|
||||||
Nagraj Balakrishnan, Barry Render, Ralph M. Stair. 2013. Managerial Decision Modeling with Spreadsheets, 3rd edition. New Jersey: Prentice Hall. Barry Render, Ralph M. Stair, Michael E. Hanna, Trevor S. Hale. 2015. Quantitative Analysis for Management, 12th Edition. New Jersey: Prentice Hall Daniel Kahneman. 2011. Thinking, fast and slow. New York: Farrar, Straus and Giroux. Bernardus Y. Nugroho, Ferdinand D. Saragih, Umanto Eko. 2012. Metode Kuantitatif. Salemba Humanika |
|
||||||
Aryanti Ratnawati Eva Rachmawati |
|
||||||
Manajemen Matematika Ekonomi |
|
BISNIS INTELEJEEN
Bisnis Intelejen
SMN 2405 / 3 SKS
Prodi S1 Manajemen
Deskripsi Mata Kuliah
Selamat datang di kuliah Bisnis Intelegen.
Mata kuliah Business intelligence atau diterjemahkan menjadi Bisnis Cerdas adalah mata kuliah yang mempelajari seperangkat konsep, metode dan proses untuk meningkatkan keputusan bisnis dengan menggunakan berbagai sumber informasi dan mengaplikasikan pengalaman, asumsi untuk mengembangkan akurasi pemahaman bisins secara dinamik..
Capaian Pembelajaran
Setelah mengikuti perkuliahan Mahasiswa mampu membangun sebuah system bisnis cerdas yang dapat membantu manajer membuat keputusan bisnis dengan menggunakan berbagai sumber informasi dan mengaplikasikan pengalamannya untuk mengembangkan akurasi bisnis secara dinamiki.
Rencana Pembelajaran
Secara keseluruhan yang akan dipelajari pada mata kuliah ini adalah
1. Definisi Bisnis Intelegen
2. Data Warehousing -1
3. Data Warehousing -2
4. Sistem Pendukung Keputusan (DSS)
5. Data Mining: Regresi
6. Data Mining: Time series
7. Data Mining: Clustering & Clasification
8. Business Analytics dan Visualisasi Data
9. Business Performance Management
10. Model Pemasaran
11. Model Supply Chain Management
12. Study Kasus
Daftar Pustaka
1. Data Mining, Dr. Suyanto
Pergunakanlah berbagai fasilitas yang telah disediakan dengan sebaik-baiknya. Untuk melihat jadwal pembelajaran, silahkan cek blocks upcoming events di sebelah kanan layar monitor.
Link perkuliahan untuk Mata Kuliah Bisnis Intelegen: https://meet.google.com/guu-tidc-sei
Selamat Belajar!
BISNIS INTELEJEEN
Bisnis Intelejen
SMN 3405 / 3 SKS
Prodi S1 Manajemen
Deskripsi Mata Kuliah
Selamat datang di kuliah Bisnis Intelegen.
Mata kuliah Business intelligence atau diterjemahkan menjadi Bisnis Cerdas adalah mata kuliah yang mempelajari seperangkat konsep, metode dan proses untuk meningkatkan keputusan bisnis dengan menggunakan berbagai sumber informasi dan mengaplikasikan pengalaman, asumsi untuk mengembangkan akurasi pemahaman bisins secara dinamik..
Capaian Pembelajaran
Setelah mengikuti perkuliahan Mahasiswa mampu membangun sebuah system bisnis cerdas yang dapat membantu manajer membuat keputusan bisnis dengan menggunakan berbagai sumber informasi dan mengaplikasikan pengalamannya untuk mengembangkan akurasi bisnis secara dinamiki.
Rencana Pembelajaran
Secara keseluruhan yang akan dipelajari pada mata kuliah ini adalah
1. Definisi Bisnis Intelegen
2. Data Warehousing -1
3. Data Warehousing -2
4. Sistem Pendukung Keputusan (DSS)
5. Data Mining: Regresi
6. Data Mining: Time series
7. Data Mining: Clustering & Clasification
8. Business Analytics dan Visualisasi Data
9. Business Performance Management
10. Model Pemasaran
11. Model Supply Chain Management
12. Study Kasus
Daftar Pustaka
1. Data Mining, Dr. Suyanto
Pergunakanlah berbagai fasilitas yang telah disediakan dengan sebaik-baiknya. Untuk melihat jadwal pembelajaran, silahkan cek blocks upcoming events di sebelah kanan layar monitor.
Link perkuliahan untuk Mata Kuliah Bisnis Intelegen: https://meet.google.com/guu-tidc-sei
Selamat Belajar!